برنامج الابتكار عبر الذكاء الاصطناعي

تشكل إدارة البضائع العامة تحديات كبيرة بسبب الحاجة إلى التعامل الفردي معها، مما يؤدي إلى تحديات مثل تفريغ كمية أقل من البضائع المتوقعة، إرسال البضائع إلى وجهة ميناء غير صحيحة، عدم الدقة في تسليم البضائع إلى المستلم المعني، واستلام كمية أكبر من البضائع المخطط لها. تتعقد هذه التحديات أكثر بسبب بعض الأخطاء البشرية أثناء عملية التفريغ. لمعالجة هذه التحديات، نسعى إلى إيجاد حل آلي قائم على الذكاء الاصطناعي وآمن يضمن العد الفوري، والتكامل السلس مع الأنظمة الحالية لتعزيز إدارة البضائع، وتقليل الأخطاء، وتحسين كفاءة اللوجستيات بشكل عام، مما يؤدي إلى عمليات تسليم أسرع وأكثر موثوقية.

يواجه قطاع الصناعات الدفاعية تحولًا كبيرًا مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي، ومع ذلك لا تزال العديد من المؤسسات تواجه تحديات جوهرية في الاستفادة الكاملة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي. بدءًا من استخدام التداول الخوارزمي وتقييم المخاطر، وصولًا إلى تحسين إدارة المشاريع وأتمتة التقارير، هناك حاجة واضحة إلى حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير، آمنة، وسهلة الاستخدام لمعالجة هذه المجالات الحيوية. نحن نسعى لإيجاد مزودي حلول ذكاء اصطناعي يمكنهم تقديم حلول شاملة تتضمن التحليلات المتقدمة، نماذج تقييم المخاطر، والرؤى الفورية لإدارة المشاريع، مع الالتزام بمعايير الأمان والامتثال الصارمة في قطاع الدفاع.

نسعى في ستراتا لتبسيط وأتمتة صياغة ومراجعة عقود الموردين، حيث إن العملية اليدوية الحالية تستغرق وقتاً طويلاً، وتبقى عرضة لبعض الأخطاء، كما أنها غالباً ما تؤدي إلى شروط غير متسقة، وإلى مخاطر يتم التغاضي عنها. ومن خلال تنفيذ حل الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكننا تحويل عملية إدارة دورة حياة العقود لدينا. نسعى إلى إيجاد حل قادر على تحليل العقود لاستخراج المعلومات الرئيسية، وتحديد المخاطر، وإنشاء لغة مخصصة، وتحديد التباينات، واقتراح التحسينات، وأتمتة عملية المراجعة للامتثال. وبالاستفادة من هذا الحل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، سنضمن معالجة أسرع للعقود، ونقلل من الجهد اليدوي والأخطاء، ونحقق الاتساق في شروط العقد، ونحسّن من تقليل المخاطر، ونعزز الكفاءة العامة في إدارة عقود الموردين.

تحسين دقة وكفاءة مطابقة درجات ألوان البلاط لا يزال يمثل تحديًا في مجال التصنيع. حاليًا، تعتمد هذه العملية على الفحص البصري والتعديلات اليدوية لألوان الطلاء الزجاجي أو الطباعة الرقمية، مما قد يكون مستهلكًا للوقت، وغير متسق، ويؤدي إلى هدر في الإنتاج. نسعى إلى حل يجمع بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات لتحسين ضبط الألوان في الوقت الفعلي أثناء إنتاج البلاط. يجب أن يقوم هذا الحل بتحليل درجات ألوان البلاط تحت ظروف إضاءة محددة، وتحديد الفروقات بدقة، وضبط نسب الألوان ومعايير الأجهزة الأخرى تلقائيًا لتحقيق تطابق دقيق. سيساهم ذلك في تحسين دقة مطابقة الألوان، وتقليل التدخل اليدوي، وتخفيض الهدر، وزيادة سرعة وكفاءة الإنتاج.