برنامج الابتكار عبر الذكاء الاصطناعي

ايؤدي الجدول الزمني الثابت الحالي ونهج الصيانة التفاعلية للمركبات العسكرية إلى أعطال غير متوقعة وفترات توقف طويلة، مما يؤثر سلبًا على فرق الصيانة والوحدات التشغيلية وإدارة سلسلة التوريد. تؤدي هذه المشكلات إلى زيادة التكاليف وتقليل توافر المركبات وزيادة مخاطر السلامة. بالإضافة إلى ذلك، فإن نظام الصيانة الهيكلي للجيش المكون من أربعة مستويات يفشل في التنبؤ بمثل هذه المشاكل ومنعها. هناك حاجة ملحة لنظام صيانة تنبؤية رقمي قائم على التوأم يستفيد من البيانات في الوقت الفعلي والذكاء الاصطناعي لتوقع احتياجات الصيانة والأعطال المحتملة، وبالتالي تعزيز الاستعداد التشغيلي وخفض التكاليف وتحسين السلامة وتحسين تخصيص الموارد.

المصنع مُجهّز بأجهزة استشعار لمراقبة بيانات المعدات الحيوية مثل درجات الحرارة والسرعات والاهتزازات واستهلاك الطاقة. وتعمل iPack حاليًا على تطوير نظامٍ مركزي لاكتساب البيانات (CDAS) ونظام تنفيذ التصنيع (MES) بهدف تجميع بيانات أجهزة الاستشعار باستخدام تطبيقات المؤرخ (Historian)، والتي يتم تشغيلها داخليًا. وتسعى الشركة الآن للحصول على دعم خارجي لدمج حلول الذكاء الاصطناعي في مجال الصيانة التنبؤية، وذلك للاستفادة من بيانات CDAS وMES في تقليل الأعطال وأحداث الصيانة غير المخطط لها، ومعالجة التحديات الناتجة عن ممارسات الصيانة التقليدية في بيئة التصنيع. والهدف النهائي هو تطوير نظام صيانة تنبؤية قائم على الذكاء الاصطناعي، ومملوك بالكامل لشركة iPack، ويتم تدريبه داخل بيئة الشركة وتشغيله فيها، بما يساهم في تحسين أداء المعدات وتقليل فترات التوقف وخفض تكاليف التشغيل، وبالتالي رفع الإنتاجية والكفاءة العامة للمصنع

كل إدارة البضائع العامة تحديات كبيرة بسبب الحاجة إلى التعامل الفردي معها، مما يؤدي إلى تحديات مثل تفريغ كمية أقل من البضائع المتوقعة، إرسال البضائع إلى وجهة ميناء غير صحيحة، عدم الدقة في تسليم البضائع إلى المستلم المعني، واستلام كمية أكبر من البضائع المخطط لها. تتعقد هذه التحديات أكثر بسبب بعض الأخطاء البشرية أثناء عملية التفريغ. لمعالجة هذه التحديات، نسعى إلى إيجاد حل آلي قائم على الذكاء الاصطناعي وآمن يضمن العد الفوري، والتكامل السلس مع الأنظمة الحالية لتعزيز

تحسين دقة وكفاءة مطابقة درجات ألوان البلاط لا يزال يمثل تحديًا في مجال التصنيع. حاليًا، تعتمد هذه العملية على الفحص البصري والتعديلات اليدوية لألوان الطلاء الزجاجي أو الطباعة الرقمية، مما قد يكون مستهلكًا للوقت، وغير متسق، ويؤدي إلى هدر في الإنتاج. نسعى إلى حل يجمع بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات لتحسين ضبط الألوان في الوقت الفعلي أثناء إنتاج البلاط. يجب أن يقوم هذا الحل بتحليل درجات ألوان البلاط تحت ظروف إضاءة محددة، وتحديد الفروقات بدقة، وضبط نسب الألوان ومعايير الأجهزة الأخرى تلقائيًا لتحقيق تطابق دقيق. سيساهم ذلك في تحسين دقة مطابقة الألوان، وتقليل التدخل اليدوي، وتخفيض الهدر، وزيادة سرعة وكفاءة الإنتاج.