برنامج الابتكار عبر الذكاء الاصطناعي

يهدف برنامج "الابتكار عبر الذكاء الاصطناعي" التابع لوزارة الصناعة والتكنولوجيا المتقدمة إلى تعزيز التعاون بين الشركات الصناعية الرائدة ومطوري التكنولوجيا، حيث يعمل البرنامج على ربط الحلول التقنية المبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي باحتياجات القطاع الصناعي للدولة وتطويره.

النسخة الثانية من البرنامج

ندعو جميع المشاركين من مزوّدي الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمبتكرين إلى إرفاق المقترحات والحلول التي توصلوا إليها من خلال الجلسة، وذلك ضمن الدورة الثانية من برنامج ابتكار الذكاء الاصطناعي. استفيدوا من الأفكار والرؤى التي تم تبادلها خلال النقاش، وقدموا حلولاً مبتكرة مدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي تعالج تحديات حقيقية وتساهم في دفع عجلة التحول في القطاع الصناعي بدولة الإمارات.

شاركو و ساهموا بحلولكم في رسم ملامح مستقبل الصناعة في الدولة.

الموعد النهائي للتقديم: 26 مايو

 
التحدي 1 - الطيف

يؤدي الاعتماد الحالي على الجدول الزمني الثابت ونهج الصيانة التفاعلية للمركبات العسكرية إلى حدوث أعطال غير متوقعة وفترات توقف طويلة، مما قد يؤثر سلبًا على فرق الصيانة والوحدات التشغيلية وإدارة سلسلة التوريد. ما يترتب عليه زيادة في التكاليف وتقليل توافر المركبات وارتفاع مخاطر السلامة. بالإضافة إلى ذلك، فإن نظام الصيانة الهيكلي للقوات المسلحة المكون من أربعة مستويات ربما لا يحقق الكفاءة المطلوبة في التنبؤ بمثل هذه المشاكل ومنعها قبل حدوثها. وبالتالي تبرز الحاجة لنظام صيانة تنبؤية رقمي قائم على التوأم الرقمي يستفيد من البيانات في الوقت الفعلي وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتوقع احتياجات الصيانة والأعطال المحتملة، بما يعزز الجاهزية التشغيلية وخفض التكاليف وتحسين مستويات السلامة وكفاءة تخصيص الموارد.

 
التحدي 2 - ايباك

المصنع مُجهّز بأجهزة استشعار لمراقبة البيانات الحيوية للمعدات مثل درجات الحرارة والسرعات، والاهتزازات، واستهلاك الطاقة. وتعمل iPack حاليًا على تطوير نظامٍ مركزي لاكتساب البيانات (CDAS) ونظام تنفيذ التصنيع (MES) بهدف تجميع بيانات أجهزة الاستشعار باستخدام تطبيقات حفظ سجلات البيانات (Historian)، والتي يتم تشغيلها داخليًا.

التحدي 3 - مجموعة موانئ أبوظبي

تمثل إدارة المنتجات غير المعبأة تحديات كبيرة بسبب الحاجة إلى التعامل الفردي معها، مما قد يؤدي إلى تحديات مثل تفريغ كمية بضائع أقل من المتوقع ، أو إرسال البضائع إلى وجهة ميناء غير صحيحة، أو ربما عدم الدقة في التسليم إلى المستلم المعني، واستلام كمية أكبر من البضائع المخطط لها. وتزداد هذه التحديات تعقيداً نتيجة بعض الأخطاء البشرية أثناء عملية التفريغ. ولمعالجة هذه التحديات، نسعى إلى إيجاد حل آلي قائم على الذكاء الاصطناعي وآمن يضمن العد الفوري للبضائع، والتكامل السلس مع الأنظمة الحالية لتعزيز سلاسة حركة البضائع وإمكانية تتبعها، والحد من الأخطاء وتحسين الكفاءة اللوجستية والموثوقية في التسليم.

التحدي 4 - سيراميك رأس الخيمة

يمثل تحسين دقة وكفاءة مطابقة درجات ألوان البلاط تحديًا في مجال التصنيع حاليًا، حيث تعتمد هذه العملية على الفحص البصري والتعديلات اليدوية لألوان الطلاء الزجاجي أو الطباعة الرقمية، مما يستغرق وقتاً أطول، وربما نتائج غير متسقة، ويؤدي إلى هدر في الإنتاج. ونسعى إلى تطوير حل يجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي والروبوتات لتحسين ضبط الألوان في الوقت الفعلي أثناء إنتاج البلاط. ويقوم هذا الحل على تحليل درجات ألوان البلاط تحت ظروف إضاءة محددة، وتحديد الفروقات في الألوان بدقة، وضبط نسبها ومعايير الأجهزة الأخرى تلقائيًا لتحقيق تطابق دقيق. وسيسهم ذلك في تحسين دقة مطابقة درجات الألوان، وتقليل التدخل اليدوي، وتخفيض الهدر، وزيادة سرعة وكفاءة الإنتاج.